95%的AI项目，回报都挂零？！！
MIT最新报告显示，原来只有5%的AI项目才能创造百万美元价值，其余的都仍在亏损。
全球加速进入AI投资狂热期，亚马逊站队Anthropic投资27.5亿美元，微软则押注OpenAI投资130亿美元，5000亿美元要造AI基础设施“星际之门”，AI概念股持续飘红……
但其实这更像是一场豪赌，all所有或一无所有，奥特曼甚至还跳出来火上浇油：
我们现在处于投资者整体对AI过度兴奋的阶段，而某些人将亏得很惨。
结合最近小扎突然刹车“亿元俱乐部”招聘，莫非奥特曼暗戳戳内涵的是……(doge)
95%的AI项目零回报
刚刚MIT联合英伟达发布了一份AI商业分析报告，给火热市场浇了个透心凉。
要知道仅今年上半年全球在生成式AI上的投入就高达300–400亿美元，超过了2024年全年总和，高盛分析估计，AI总投资还将飙升至2000亿美元。
但研究发现其中只有区区5%的项目能够带来可观回报，那剩下的95%呢，要么还停留在PPT阶段，要么“雷声大雨点小”，对企业利润和流程毫无实质性影响。
失败的原因也不是因为模型质量不行，而是AI工具和实际使用场景之间存在学习差距。
比如常规情况下工具还能用，一碰到特殊情况就失效了；有些公司也有自己特定的审批节点或者数据格式，通用工具难以适应；每次使用都要重新提供上下文背景信息，效率还不如人工；多次出现同一错误，教了也不听。
所以绝大多数用户还是更愿意用AI处理一些邮件撰写、数据分析这类简单任务，像一些复杂任务还是更信赖人类同事。
于是就出现了AI在企业屡屡碰壁的问题：个人工具好用但难以落地企业，企业工具合规但又无人使用。
不过科技、媒体两个行业已经出现了明显的AI结构性变革。
其余7个主要行业（能源与材料、高端制造业、金融服务、消费与零售、医疗与制药、专业服务）均停留在试点阶段观望，高关注却是低转化。
另外，MIT调研发现企业完全自研工具成功率只有33%，采购外部工具的AI项目部署成功率可达66%，也就是说那些试图自己从头构建AI工具的公司往往收效甚微。
在GenAI投资上，也显著偏向于成果更可见的前端职能，例如营销邮件AI生成工具、智能评分等，而一些难以用直观数据体现的后端AI却资金受阻，如采购、财务、法律等，却往往被投资者忽视，而这些才是高ROI项目。
大公司还将持续加码AI
不过好消息是，这份报告同样认为，AI技术尤其是生成式AI已经进入落地期，具备实际解决问题的能力。
市场上高估与低估并存，但可以肯定的是，AI就是未来技术所向。
而且这次砸钱的是Microsoft、谷歌、Meta和亚马逊这些家底厚实的硅谷巨头，每年固有的核心业务就能产生数千亿美元利润，即使因为AI开发而连年亏损，也不会立马面临资金危机。
所以即使只有5%的AI项目存活，随着AI技术的持续发展，最终迎来的也只会是更健康的产业升级，一些仍然保持在95%区间内的中小项目出局，而剩下的5%头部将持续加码、依旧存活。
奥特曼也在采访中表示：
虽然一些投资者会损失一部分资金，但总的来说，我相信人工智能将会为社会创造巨大的价值。